Непараметрические критерии корреляционных связей

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 8Следующая ⇒

Непараметрические методы определения тесноты связей применяют в случае, когда характер распределения исследуемой совокупности неизвестен (отличается от нормального).

Особенностью этих методов является то, что коэффициент корреляции между признаками определяют не по количественным значениям вариант, а на основе сравнения их рангов.

Основным критерием является коэффициент корреляции рангов Спирмена

,

где d – разность между рангами элементов совокупности по первому и второму признаку;

n – количество наблюдений.

Значение коэффициента корреляции рангов находится в пределах: .

Например

Определить силу связи между стоимостью ОФ и выработкой продукции одним работником.

Обратная связь между стоимостью ОФ и выработкой продукции одним работником является средней, т.к. |ρ| = 0,6364 < 0,7.

Тема 7. Анализ рядов динамики

Экономические показатели изменяются во времени. Изучение изменений, происходящих при этом, осуществляется посредством построения и анализа статистических рядов динамики.

Ряд динамики представляет собой ряд последовательно расположенных во времени статистических показателей, отражающих развитие явления.

Основная цель статистического изучения динамики экономических показателей состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени.

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку развития во времени изучаемого явления.

Виды рядов динамики:

1) ряды динамики абсолютных величин:

- объёмные – отображают итоги развития за отдельные периоды времени;

- моментные – отображает состояние изучаемых явлений на определенную дату.

2) ряды динамики относительных величин.

3) ряды динамики средних величин.

Показатели динамики

Ряды динамики могут быть заданы табличным или графическим способом. Основной способ – табличный.

Табличный вид ряда динамики

Показатели	Период времени
	0	1	2	…	i	n
Наименование признака				…

Графический вид ряда динамики

Уровни ряда динамики:  – базисный;

 – текущие;

y_i-1 – предыдущий.

Для характеристики развития явлений и анализа рядов динамики применяется система взаимосвязанных показателей:

1) абсолютный уровень ряда динамики;

2) абсолютный прирост (базисный и цепной);

3) темп роста (базисный и цепной);

4) темп прироста (базисный и цепной);

5) абсолютное значение одного процента прироста;

6) средний уровень ряда динамики;

7) средний абсолютный прирост ряда динамики за несколько периодов;

8) средний темп роста;

9) средний темп прироста.

Показатели динамики (абсолютный прирост, темп роста и прироста) могут быть базисными и цепными.

Базисный показатель рассчитывается на постоянной базе: каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем.

Цепной показатель рассчитывается на переменной базе: каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим.

Абсолютный прирост – характеризует изменение уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации.

1) Базисный

2) Цепной

Темп роста – представляет собой отношение двух уровней ряда динамики, характеризует относительный уровень текущего показателя и выражается в виде коэффициентов или процентов

1) базисный

2) цепной 

Темп прироста – характеризует абсолютный прирост в относительных величинах (на сколько процентов изменился текущий уровень в сравнении с уровнем, принятым за базу)

1) базисный 

2) цепной 

Абсолютное значение 1% прироста: .

Средние величины дают обобщающую характеристику динамики явлений.

Познавательные статьи:



Психологические особенности спортивного соревнования

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Занятость населения и рынок труда

Социальный статус семьи и её типология