Напишите формулу средней геометри простой и взвешенной

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 6Следующая ⇒

Напишите формулу средней гармонической простой и взвешенной

Напишите формулу средней квадратической простой и взвешенной

38. При анализе распределения хозяйств по размеру земельных угодий получены следующие результаты:

мода = 11га

медиана = 42.6га

Какие выводы можно сделать?

Наиболее распространенный размер земельных угодий 11 га.

50% зем угодий имеет размер не менее 42.6га, 50% зем угодий –не более.

40. При анализе распределения населения по уровню среднедушевого дохода получены следующие результаты:

Q₁=2670 руб.

Q₃=13350 руб.

Какие выводы можно сделать на основе этих данных?

25% населения имеют среднедушевой доход не более 2670 руб.

25% -- 13550 руб. и выше

Что такое вариация признака?

Колеблемость значений признака у отдельных единиц совокупности – вариация признака

Напишите формулы для расчета дисперсии

D= (mⁿ-m1^ⁿ)*k^2

По какой формуле рассчитывается дисперсия альтернативного признака?

Напишите формулы среднего квадрата индивидуальных значений признака (для сгруппированных и несгруппированных данных)

47. Напишите формулу для расчета среднего линейного отклонения

Как изменится значение средней арифметической и дисперсии при увеличении всех значений на число А?

если все осредняемые варианты увеличить или уменьшить на одно и тоже число А, то и средняя увеличится или уменьшится тоже на число А

уменьшение или увеличение дисперсии на А не меняет величину дисперсии

D_х-А=D_х

Как производится расчет дисперсии методом моментов?

1. выбираем условный ноль (середину ряда распределения или вар с наиб частотой)

2. все значения признака уменьшаем на условный ноль (х-А)

3. все отклонения признака уменьшаем в К раз (х’=(х-А)/К)

4. Исчисляем условную среднюю (обычная средняя арифметическая взвешенная) Хср=

5. Исчисляем среднюю из квадратов условных величин Х²ср

6. вычисляем условную дисперсию D=пунтк 5- (пункт 4)²

7. Находим дисперсию для этого условную дисперсию умножаем на К²

Как связаны между собой сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от произвольной величины С и сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины?

Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от произвольной величины С БОЛЬШЕ суммы квадратов отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Dc-(xсред - c)^2=Dxсред, Dxсред меньше или равно Dc, c-любое

Напишите формулы относительных коэффициентов вариации

линейный к-вариации

коэффициент асциляции

к-вариации

Познавательные статьи:



Как правильно слушать собеседника

Типичные ошибки при выполнении бросков в баскетболе

Принятие христианства на Руси и его значение

Средства массовой информации США